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【算法题】LeetCode算法汇总

语言细节 vector的长度: C++:nums.size() Python:len(nums) GO:len(nums) 初始化数组: C++:array[n]={0} 让所有元素都是0 构造vector: C++:vector result(长度,元素) Python:res = [float('inf')] * len(nums) GO:=make([]int,n) for循环
2024-01-01
LeetCode算法
#算法题 #leetcode

【后端开发】Golang协程与Channel

Golang进阶 这一部分主要介绍golang中的并发,并发是 golang 的优势之一,使用关键字 go 可以很方便的开启一个协程. go 语言中,常常用 go、chan、select 及 sync 库完成并发操作,处理同步、异步、阻塞、非阻塞任务 go 语言的并发编程,以下是需要了解的基础知识点 阻塞: 阻塞是进程(也可以是线程、协程)的状态之一(新建、就绪、运行、阻塞、终止). 指的是当
2023-12-19
后端开发
#后端开发

【后端开发】Golang语法基础

Golang基础 参考学习资料: 8小时转职Golang工程师 Go语言101 Go程序员面试笔试宝典 Golang简介 go语言的优势 部署简单 可以直接编译成机器码可执行 不依赖其他库 直接运行即可部署 静态类型语言 编译的时候就能查出来大多数的问题 语言层面的并发 能够成分利用多核 强大的标准库 runtime系统调度机制 丰富的标准库 简单易学 25个关键字,内
2023-11-27
后端开发
#后端开发

【基础工具】Linux指令集

Linux命令集 查看当前路径的位置 pwd 查看命令历史 终端中输入 1history 指定查找关键字 通过增加grep来增加关键字的筛选 1| grep GOPROXY 当前目录下的文件 当前目录下的文件 ls ls -l;ls-h;都是用来显示文件的详细信息 ls -a 来显示所有的文件(包含隐藏文件) 组合使用 ls -lha 显示所有并包含的隐藏文件且显示详细信息 使用dir显示当前文
2023-11-25
基础工具
#基础工具 #后端开发

【多智能体强化学习】基于自动分组的价值函数分解

Automatic Grouping for MARL 论文标题: 《Vast: Value function factorization with variable agent sub-teams》 《Automatic Grouping for Efficient Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning》 论文代码:https://git
2023-11-22
强化学习
#人工智能 #深度学习 #强化学习

【基础工具】Git命令集

Git 是一个版本控制系统,是任何软件开发项目中的主要内容。通常有两个主要用途:代码备份和代码版本控制。使用Git可以逐步处理代码,在需要回滚到备份副本的过程中保存每一步的进度。 Git与GitHub Git的安装与配置 安装Git 直接上官网下载安装 https://link.zhihu.com/?target=https%3A//git-scm.com/download https:/
2023-10-23
基础工具
#后端开发

【基础工具】Anaconda命令集

Conda安装 直接安装 安装网址https://www.anaconda.com/,但是下载速度很慢 镜像安装 清华源网址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/下载速度会比较快 如果觉得anacodna的包非常大,可以选择安装miniconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/mi
2023-10-22
基础工具
#基础工具

【深度学习】PyTorch使用手册

本文主要介绍pytorch中的基本使用,包括如何导入数据集,如何搭建并训练网络以及可视化的内容,基本涵盖了深度学习中经典算法的使用以及相关的例子 Basics 计算梯度例子 引入基本需要用到的包,深度学习中torch处理大部分张量的运算,而torch.nn则是对torch的网络中的一些运算,这些都是必须用到的包。 12345import torch import torchvisionimpor
2023-10-22
深度学习
#人工智能 #深度学习

【多智能体强化学习】Pymarl环境配置

SMAC是基于暴雪星际争霸II RTS游戏的协作多智能体强化学习领域的研究环境。SMAC利用星际争霸2机器学习API和DeepMind的PySC2为自主代理提供了一个方便的接口。 本文主要介绍在多智能体强化学习中的验证平台SAMC和Pymarl的配置和安装过程 环境地址:https://github.com/oxwhirl/pymarl 依赖环境:https://github.com/oxwhi
2023-10-22
强化学习
#人工智能 #深度学习 #强化学习

【自动驾驶】RSS Model for Autonomous Driving

RSS Model for Autonomous Driving 论文:《On a Formal Model of Safe and Scalable Self-driving Cars》 Contribution: Safety (RSS model) Reasonable care, Responsibility, agile driving policy Semantic (Semant
2023-10-21
深度学习
#人工智能 #智能安全
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